Jikaseorang programmer menggunakan bahasa tingkat tinggi, seperti sebagai pascal atau ada, sangat sedikit dari arsitektur mesin yang mendasari terlihat. Di dalam matematika, semantic network adalah sebuah graph yang diberikan label dan mempunyai arah. CBIS Based Information System) Pada prinsipnya, komputer hanya mengenal dua arus, yaitu on atau off, besar atau kecil, atau istilah dalam 10Gambar 2. 3 Tugas dalam Computer Vision [16] 2.2.4 Object Detection Detektor objek berbasis CNN dapat dibagi menjadi beberapa tipe, yaitu one-stage detector (YOLOX, FCOS, DETR, Scaled-YOLOv4, dan EfficientDet), two-stage detector (VFNet dan CenterNet2), anchor-based detector (Scaled- YOLOv4 dan YOLOv5), dan anchor-free detector (CenterNet, YOLOX, dan Sekarangada mouse yang bisa digunakan tanpa menggunakan kabel (wireless) dalam jarak tertentu. Bagi pengguna laptop (komputer jinjing), mouse ditanam di dalam komputer tersebut. 35. Mouse seperti ditunjukkan pada gambar berikut : Gambar 3.5 Mouse 3.5.3 Joystick Gerakan kursor pada joystick dikendalikan sebuah tuas yang ditanamkan pada sebuah alas. Artikelini membahas tentang salah satu penerapan teori graf dalam kehidupan sehari-hari, yaitu penerapan algoritma Dijkstra yang merupakan bagian teori dalam struktur data graf. Pada bagian awal dijabarkan secara ringkas beberapa definisi dan sejarah graf. Bagian selanjutnya adalah pembahasan mengenai algoritma Dijkstra dan fungsi router. Salahsatu representasi gambar di dalam komputer adalah a. object b. bitmap c. img d. vektor grafik e. raster Iklan Jawaban 3.1 /5 35 dindaaqilla C. Img Maaf kalau salah ini jawaban ngawur, yang benar bitmap kau pikir komputer sama kek android njing njir ngegas awokwokwo salah yang bener bitmap kawan ada di quiz jwbny cara masak sayur lompong agar tidak gatal. Gambar Dari Pengertian Computer Vision Apa Itu Visi Komputer Tujuan Dan Fungsi Jenis Tipe Contoh Pentingnya Serta Perbedaannya Dengan Image Processing Mengenal Computer Vision, Pengertian, Apa itu Visi Komputer? Tujuan dan Fungsi, Jenis, Contoh, Pentingnya serta Perbedaannya dengan Image Processing! Ya, seperti yang kita lihat sekarang, dunia internet dibanjiri dengan berbagai macam gambar. Smartphone, mereka memiliki kamera, dan mengambil foto atau video dan membagikannya bukanlah suatu hal yang sulit, dimana ini menghasilkan pertumbuhan ya ng luar biasa dari jejaring sosial modern seperti Instagram. Selain itu juga, YouTube mungkin mesin pencari terbesar kedua dengan ratusan jam video diunggah setiap menit dan miliaran video ditonton setiap harinya. Yup! Memang pada dasarnya internet baca pengertian internet disini terdiri dari teks dan gambar. Mengindeks dan mencari teks relatif mudah, tetapi untuk mengindeks dan mencari gambar, sebuah algoritma baca pengertian algoritma disini perlu mengetahui isi gambar tersebut. Untuk waktu yang lama, konten gambar dan video masih buram, dan itu dijelaskan menggunakan deskripsi meta yang disediakan oleh orang yang mengunggahnya. Jadi, untuk mendapatkan hasil maksimal dari data gambar, kita membutuhkan komputer untuk “melihat” dalam artian memiliki visi gambar dan memahami isinya. Terkait hal itulah, dalam kesempatan kali ini, Kami akan membahas secara lebih lengkap terkait definisi computer vision visi komputer, jenis dan contoh serta pentingnya mereka di masa depan. Oke langsung saja, berikut ini ulasannya! Daftar Isi KontenPengertian Computer VisionApa itu Visi Komputer?Tujuan dan Fungsi Computer VisionJenis-Jenis Tipe Computer Vision atau Visi Komputer dan Contohnyaa. Image Segmentationb. Object Detection Recognitionc. Facial Recognitiond. Edge Detectione. Pattern Detectionf. Image Classificationg. Feature MatchingKenapa Visi Komputer Penting untuk Masa Mendatang?Perbedaan Computer Vision dengan Image ProcessingKesimpulanPenutupBagikan Sekarang Ke Berarti visi komputer dalam bahasa Indonesia, computer vision adalah bidang ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan sistem digital yang dapat memproses, menganalisis, dan memahami data visual gambar atau video dengan cara yang sama seperti yang dilakukan manusia. Seperti yang juga dijelaskan oleh Situs IBM, computer vision ini memperoleh informasi yang berarti dari gambar, video, dan input visual digital system baca pengertian digital system disini lainnya dan mengambil tindakan atau membuat rekomendasi berdasarkan informasi tersebut. Konsep visi komputer didasarkan pada pengajaran komputer untuk memproses gambar pada tingkat piksel dan memahaminya. Secara teknis, mesin berusaha untuk mengambil informasi visual, menanganinya, dan menginterpretasikan hasil melalui algoritme perangkat lunak khusus. Apa itu Visi Komputer? Gambar Apa Itu Visi Komputer Tujuan Dan Fungsi Jenis Tipe Macam Pentingnya Serta Perbedaannya Dengan Image Processing Jadi, apa itu sebenarnya yang dimaksud dengan visi komputer itu? Oke, seperti yang sudah Kami jelaskan di atas, istilah ini lebih sering dikenal dengan sebutan Computer Vision CV secara global. Visi komputer adalah sub bidang studi yang berfokus pada masalah membantu komputer untuk melihat. Seperti yang dapat kalian lihat pada gambar di atas, ini adalah bidang multidisiplin yang secara luas dapat disebut sebagai subbidang kecerdasan buatan baca pengertian kecerdasan buatan disini dan pembelajaran mesin, yang mungkin melibatkan penggunaan metode khusus dan memanfaatkan algoritma pembelajaran pada umumnya. Ya! Sebagai bidang studi multidisiplin, secara tidak langsung mereka bisa dikatakan cukup berantakan, terlebih dengan teknik yang dipinjam dan digunakan kembali dari berbagai bidang teknik dan ilmu komputer yang berbeda. Satu masalah tertentu dalam penglihatannya dapat dengan mudah diatasi dengan metode statistik buatan tangan manusia, sedangkan yang lain mungkin memerlukan ansambel besar dan kompleks dari algoritme pembelajaran mesin yang umum. Tujuan dan Fungsi Computer Vision Setelah kita mengetahui apa itu pengertian computer vision, maka pastinya kita juga harus mengetahui terkait tujuan serta fungsi dari visi komputer secara khusus. Well, seperti yang dijelaskan menurut para pakar dan ahli dalam buku yang berjudul “Computer Vision A Modern Approach 2002” visi komputer sebagai bidang pada dasarnya merupakan batas intelektual. Seperti pembatasan mana pun, computer vision ini menarik dan tidak terorganisir, serta seringkali tidak ada otoritas yang dapat diandalkan untuk mengajukan bandingnya. Adapun untuk tujuan utama dari computer vision tentunya adalah untuk memahami isi dari gambar digital. Biasanya, ini melibatkan pengembangan metode yang mencoba mereproduksi kemampuan penglihatan layaknya kita sebagai manusia. Kemudian, terkait fungsi utamanya sendiri, computer vision berfungsi untuk memahami konten gambar digital yang mungkin melibatkan penggalian deskripsi dari gambar, yang mungkin berupa objek, deskripsi teks, model tiga dimensi 3D, dan sebagainya. Jenis-Jenis Tipe Computer Vision atau Visi Komputer dan Contohnya Gambar Dari Jenis Tipe Dan Macam Sub Computer Vision Serta Contohnya Dalam Membahas Pengertian Dan Arti Visi Komputer Setelah kita mengetahui pengertian dan tujuan dari computer vision, dalam subbagian ini Kami juga akan membahas terkait jenis-jenisnya. Oke, perlu Kami tekankan sekali lagi bahwa visi komputer ini sejenis kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer untuk menafsirkan dan menganalisis dunia visual, mensimulasikan cara manusia melihat dan memahami lingkungan mereka. Ini menerapkan model Machine Learning ML atau pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan objek dalam gambar dan video digital, kemudian memungkinkan komputer bereaksi terhadap apa yang mereka lihat. Berbagai jenis visi komputer termasuk segmentasi gambar, deteksi objek, pengenalan wajah, deteksi tepi, deteksi pola, klasifikasi gambar, dan pencocokan fitur yang akan kita uraikan lebih lanjut di bawah ini. a. Image Segmentation Jenis tipe dari macam-macam subyek computer vision pertama yang akan Kami jelaskan di sini yaitu adalah image segmentation atau segmentasi gambar. Singkatnya, image segmentation adalah proses membagi gambar ke dalam wilayah yang berbeda berdasarkan karakteristik piksel untuk mengidentifikasi objek atau batas untuk menyederhanakan gambar dan menganalisisnya dengan lebih efisien. Segmentasi yang dimaksud disini berdampak pada sejumlah area domain, mulai dari industri pembuatan film hingga bidang kedokteran. Sebagai contoh misalnya, perangkat lunak di belakang layar hijau mengimplementasikan segmentasi gambar untuk memangkas latar depan dan menempatkannya di latar belakang untuk pemandangan yang tidak dapat dipotret atau akan berbahaya untuk dipotret dalam kehidupan nyata. b. Object Detection Recognition Jenis dan tipe computer vision berikutnya adalah object detection recognition atau rekognisi dan deteksi obyek. Object detection atau recognition adalah salah satu sub bagian dan teknik visi komputer yang memungkinkan kita untuk mengidentifikasi dan menemukan objek dalam gambar atau video. Dengan jenis identifikasi dan lokalisasi ini, deteksi objek dapat digunakan untuk menghitung objek dalam pemandangan dan menentukan serta melacak lokasi akuratnya, sambil memberi label secara akurat. Bayangkan saja, sebagai contoh misalnya, gambar yang berisi 2 dua kera dan 1 satu orang, dengan deteksi objek, maka itu memungkinkan juga kita untuk sekaligus mengklasifikasikan jenis hal yang ditemukan sambil juga menemukan contoh mereka di dalam gambar. c. Facial Recognition Jenis dan macam computer vision berikutnya yaitu adalah facial recognition atau pengenalan wajah. Ini adalah cara untuk mengidentifikasi atau mengkonfirmasi identitas individu menggunakan wajah mereka. Sistem pengenalan wajah dapat digunakan untuk mengidentifikasi orang dalam foto, video, atau secara real-time. Pengenalan wajah merupakan kategori keamanan biometrik, dan bentuk lain dari perangkat lunak biometrik termasuk pengenalan suara, pengenalan sidik jari, dan retina mata atau pengenalan iris. d. Edge Detection Selanjutnya adalah edge detection atau deteksi tepi. Ini adalah salah satu jenis dan macam dari computer vision yang berupa teknik pemrosesan gambar yang digunakan untuk mengidentifikasi titik-titik dalam gambar digital dengan diskontinuitas, hanya untuk mengatakan, perubahan tajam dalam kecerahan gambar. Adapun untuk titik-titik di mana kecerahan gambar sangat bervariasi ini disebut tepi atau batas gambar. Selain itu, adapun beberapa metode-metode yang digunakan dalam edge detection adalah seperti Prewitt edge detectionSobel edge detectionLaplacian edge detectionCanny edge detection e. Pattern Detection Lalu, ada juga untuk pattern recognition atau pendeteksi pola. Ini adalah proses mengenali pola dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin. Pengenalan pola dapat didefinisikan sebagai klasifikasi data berdasarkan pengetahuan yang telah diperoleh atau informasi statistik yang diambil dari pola atau representasinya. Adapun salah satu aspek penting dari pattern recognition ini adalah potensi penerapannya. Untuk contohnya yaitu seperti pengenalan ucapan, identifikasi pembicara, pengenalan dokumen multimedia atau Multimedia Document Recognition MDR, dan diagnosis medis otomatis. f. Image Classification Image classification atau klasifikasi citra dalam computer vision adalah proses memprediksi kelas tertentu, atau label, untuk sesuatu yang didefinisikan oleh sekumpulan titik data. Klasifikasi gambar merupakan bagian dari masalah klasifikasi, di mana seluruh gambar diberi label. Sebagai contoh mungkin sebuah gambar akan diklasifikasikan sebagai pemotretan siang atau malam hari. Selain itu, dengan cara yang sama, gambar mobil dan sepeda motor juga akan secara otomatis ditempatkan ke dalam kelompoknya sendiri. g. Feature Matching Jenis tipe atau macam-macam sub dari computer vision terakhir yang akan Kami jelaskan disini yaitu feature matching atau pencocokan fitur. Ini merupakan pencocokan gambar secara umum, bagian dari banyak aplikasi visi komputer seperti pendaftaran gambar, kalibrasi kamera, dan pengenalan objek, adalah tugas untuk membuat korespondensi antara dua gambar dari pemandangan atau objek yang sama. Pendekatan umum untuk feature matching ini terdiri dari mendeteksi satu set titik minat masing-masing terkait dengan deskriptor gambar dari data gambar. Ya! Setelah fitur dan deskriptornya diekstraksi dari dua atau lebih gambar, langkah selanjutnya adalah membuat beberapa kecocokan fitur awal antara gambar-gambar ini. Kenapa Visi Komputer Penting untuk Masa Mendatang? Jadi, apa yang membuat computer vision atau visi komputer ini merupakan suatu hal yang penting, khususnya untuk masa mendatang? Ya, seperti yang sudah Kami jelaskan di atas, ini adalah salah satu hal yang paling luar biasa untuk keluar dari pembelajaran mendalam dan dunia kecerdasan buatan. Kemajuan yang telah disumbangkan oleh pembelajaran mendalam ke bidang visi komputer benar-benar membedakan bidang ini. Yup! Visi komputer memungkinkan berbagai inovasi teknologi! Hal ini memungkinkan berbagai hal seperti salah satunya yaitu mobil self-driving untuk mengemudi dengan aman melalui jalan-jalan dan jalan raya. Mereka juga memungkinkan alat pengenalan wajah untuk mencocokkan gambar wajah orang dengan identitas mereka dan memungkinkan aplikasi augmented-reality untuk mencampur objek virtual dengan gambar dunia nyata. Aplikasi visi komputer digunakan di seluruh industri untuk meningkatkan pengalaman konsumen, mengurangi biaya, dan memperketat keamanan serta pengembangan yang terus dilakukan untuk masa depan mendatang. Berbagai macam produsen menggunakannya untuk menemukan produk cacat di jalur perakitan dan mencegahnya dikirim ke pelanggan. Perbedaan Computer Vision dengan Image Processing Lalu, apa perbedaan dari computer vision dengan image processing? Oke, sebelumnya jika kalian yang sedang membaca postingan Kami disini dan kebetulan sedang bertanya-tanya terkait apa perbedannya dengan pemrosesan gambar, maka dapat Kami katakan bahwa kalian berada di tempat yang tepat. Mengapa? Tentu saja karena disini Kami akan juga akan menjelaskan perbedaan computer vision dengan image processing! Memang, ada banyak tumpang tindih antara pemrosesan gambar dan visi komputer pada tingkat konseptual dan jargon, yang sering disalahpahami, digunakan secara bergantian. Di sini kami memberikan gambaran singkat tentang teknik dan menjelaskan perbedaannya pada tingkat dasar. Pemrosesan gambar atau image processing adalah bagian dari visi komputer. Jadi, sistem computer vision menggunakan algoritma pemrosesan gambar atau image processing baca pengertian image processing disini untuk mencoba dan melakukan emulasi visi pada skala manusia. Sebagai contoh misalnya, jika tujuannya adalah untuk menyempurnakan gambar untuk digunakan nanti, maka ini bisa disebut pemrosesan gambar. Namun, adapun jika tujuannya adalah untuk mengenali objek, cacat untuk mengemudi otomatis, maka itu bisa disebut dengan computer vision. Kesimpulan Baik, Kami pikir sudah cukup jelas untuk pembahasan terkait Computer Vision, Pengertian, Apa itu Visi Komputer? Tujuan dan Fungsi, Jenis, Contoh, Pentingnya serta Perbedaannya dengan Image Processing. Jadi, berdasarkan penjelasan dan uraian dalam artikel di atas, dapat kita simpulkan bahwa Computer Vision CV atau visi komputer adalah cara komputer melatih sistem digital untuk memproses, menganalisis, dan memahami dunia visual. Tujuan akhirnya tidak hanya untuk memiliki algoritma visi komputer yang “mengetahui” apa itu setiap objek, tetapi juga untuk bereaksi terhadap apa yang mereka “lihat”. Terkait sejarah computer vision sendiri, perlu untuk diketahui bahwa ini bukanlah teknologi baru, adapun percobaan pertama dengan visi komputer dimulai pada tahun 1950-an, dan saat itu, digunakan untuk menafsirkan teks yang diketik dan tulisan tangan. Waktu itu, prosedur analisis computer vision relatif sederhana tetapi membutuhkan banyak pekerjaan dari operator manusia yang harus menyediakan sampel data untuk analisis secara manual. Beberapa orang berpikir bahwa visi komputer adalah sesuatu dari masa depan desain yang jauh dari capaian kita. Namun, hal tersebut tidaklah benar, computer vision sudah terintegrasi ke dalam banyak bidang kehidupan kita dan akan terus dikembangkan terkait penerapannya hingga masa depan yang akan datang. Penutup Demikianlah postingan artikel yang dapat Kami bagikan kali ini, dimana Kami membahas terkait Computer Vision, Pengertian, Apa itu Visi Komputer? Tujuan dan Fungsi, Jenis, Contoh, Pentingnya serta Perbedaannya dengan Image Processing . Semoga apa yang sudah Kami coba sampaikan serta jelaskan disini dapat bermanfaat dan juga dapat menambah wawasan dan pengetahuan kita semua terutama dalam bidang teknologi dan ilmu komputer. Silahkan bagikan artikel atau postingan Kami disini kepada teman, kerabat serta rekan kerja dan bisnis kalian semua khususnya jika kalian temukan ini bermanfaat dan juga jangan lupa subscribe Blog dan YouTube Kami. Sekian dari Saya Rifqi Mulyawan, Terima Kasih. Soal TIK. 1. Image yang dibentuk berdasarkan deskripsi matematis yang menentukan posisi, panjang dan arah dari garis yang digambarkan adalah... a. object b. gambar c. grafik vektor d. grafik raster e. Bitmap 2. Jenis teks yang dapat diberi opsi format dan dapat diedit dalam blok yang besar pada CorelDRAW adalah... a. artistic text b. paragraph text c. grafik text d. bitmap vektor e. Bitmap 3. Salah satu representasi gambar di dalam komputer adalah... a. Object b. Image c. Bitmap d. Vektor e. Raster 4. Gambar yang dipresentasikan dengan kurva dan garis yang didefinisikan dalam persamaan matematis disebut ... a. Raster b. Vektor c. Bitmap d. Objek e. Creation 5. Salah satu software berbasis vektor dalam kategori program image creation untuk proses cetak adalah... a. Adobe Illustrator b. Adobe Dreamweaver c. CorelView d. Adobe Firework e. Adobe Flash 6. Hal yang dilakukan untuk memulai program CorelDRAW adalah .... a. klik Start b. klik Program c. klik Open d. klik Close e. klik New 7. Fasilitas untuk mendapatkan informasi tentang fungsi ikon adalah .... a. New Graphic b. Corel Tutorial c. CorelDRAW Installation d. What’s New e. Page Setup 8. Untuk mengatur area yang akan dicetak, menu yang dipilih .... a. Print range b. Page Setup c. Quick Print d. Print Preview e. Publish 9. Fasilitas dalam CorelDRAW yang berfungsi untuk menambah, menghapus, mengganti nama lembar kerja, juga untuk mengubah arah lembar kerja horizontal atau vertikal adalah .... a. page navigator b. toolbar properti c. menu format d. menu edit e. menu layout 10. Software berbasis vektor dalam kategori program modeling adalah... a. AutoCAD b. Microstation c. 3D Studio d. Maya e. Formze 11. Software berbasis vektor dalam kategori program modeling adalah... a. AutoCAD b. Microstation c. 3D Studio d. Mayaz e. Formz 12. Untuk keluar dari program aplikasi CorelDRAW dapat menggunakan shortcut... a. Alt + F1 b. Alt + F2 c. Alt + F3 d. Alt + F4 e. Alt + F5 13. Kegunaan pilihan perintah Small Icon dalam kotak dialog tampilan folder adalah untuk .... a. menampilkan nama drive, folder, dan file dengan bentuk tampilan ikon yang besar b. menampilkan nama drive, folder, dan file dengan bentuk tampilan ikon yang kecil 3. menampilkan nama drive, folder, dan file dengan tampilan namanamanya saja d. menampilkan nama drive, folder, dan file serta informasi lainnya secara lengkap e. menampilkan detail file beserta karakteristiknya 14. Berikut adalah fasilitas Windows yang dapat digunakan untuk membantu melakukan manajemen file adalah .... a. web browser b. Windows Explorer c. filling cabinet d. search engine e. Internet Explorer 15. Cara cepat yang dapat dilakukan untuk melakukan penggandaan sebuah objek adalah .... a. pilih copy objek kemudian pilih paste objek b. pilih Ctrl+C kemudian pilih Ctrl+V c. tekan secara bersama-sama Ctrl+D d. tekan secara bersama-sama Alt+D e. tekan secara bersama-sama Ctrl+V 16. Untuk memberi warna pada sel, menu yang harus dipilih pada kotak dialog Format cells adalah .... a. Number b. Alignment c. Borders d. Font e. Fiil 17. Secara default, dalam lembar kerja MS Excel akan menampilkan .... a. 1 sheet b. 2 sheet c. 3 sheet d. 4 sheet e. 5 sheet 18. Panel History merupakan fasilitas untuk .... a. menyimpan status perubahan yang telah dilakukan terhadap sebuah tampilan lembar kerja b. menunjukan semua layar yang ada di dalam lembar kerja kamu c. memindahkan seleksi atau layar yang aktif d. mengelola warna dari gambar yang dibuka e. menunjukan layer yang sedang aktif 19. Untuk menyiapkan presentasi baru dengan memanfaatkan templates dapat dilakukan dengan mengklik tombol.... a. Microsoft Office Button b. Slide Show c. Review d. Design e. Insert 20. Submenu yang berfungsi memasukkan latar belakang warna atau objek gambar pada halaman adalah .... a. Insert page b. Page background c. Page sat up d. Switch page e. Insert ClipArt 21. Suatu karakteristik dari suatu file yang meliputi nama, type, ukuran, atribut, dan tanggal pembuatan file serta program untuk membukanya disebut .... a. history file b. backup file c. master file d. property file e. report file 22. Peralatan jaringan komputer berikut yang berfungsi mengalihkan jalur transmisi data dari satu port ke port lainnya adalah .... a. hub b. switch c. repeater d. router e. bridge Salah satu representasi gambar di dalam komputer adalah? Vektor Victor Bitmap Objek Image Jawaban C. Bitmap. Dilansir dari Ensiklopedia, salah satu representasi gambar di dalam komputer adalah bitmap. Baca Juga Hari kiamat ditandai dengan ditiupnya sangkakala, oleh malaikat? Dapatkan info dari Penakuis Terbaru tentang cpns,PGP,CPG,UT ,pppk dan kumpulan soal. Mari bergabung di Grup Telegram "Penakuis", caranya klik link kemudian join. Anda harus install aplikasi Telegram terlebih dulu di ponsel. Dijawab oleh dakunesuJawabanVektorPenjelasanRepresentasi gambar di dalam komputer adalah representasi dari gambar di dalam bentuk vektor, atau gambar yang dibentuk dari garis-garis dan bidang yang berbeda. Vektor ini fleksibel dan dapat disesuaikan dengan mudah menggunakan software desain Terkait SOAL TIK SMA KELAS XII 1. Dibawah ini software pengolah gambar vektor/digital illustrator adalah… a. CorelDraw b. Photoshop c. Paintbrush d. Adobe After Effect e. Adobe Flash 2. Di bawah ini software pengolah gambar raster/digital imaging adalah… a. CorelDraw b. Paintbrush c. Adobe Photoshop d. Adobe After Effect e. Adobe Flash 3. Element gambar seperti image, bentuk, garis, teks, kurva, symbol, atau layer adalah… a. Object b. Gambar c. Grafik vektor d. Bitmap e. Palette 4. Image yang terbentuk dari rajutan atau sebarang sejumlah pixel atau titik adalah… a. Object b. Gambar c. grafik vektor d. bitmap e. palette 5. Jenis teks yang dapat diberi efek khusus, misalnya efek emboss, lens, extrude pada CorelDraw adalah… a. artistic text b. paragraph text c. grafik text d. bitmap vektor e. Extrude text 6. Image yang dibentuk berdasarkan deskripsi matematis yang menentukan posisi, panjang dan arah dari garis yang digambarkan adalah… a. Object b. Gambar c. grafik vektor d. grafik raster e. bitmap 7. Jenis teks yang dapat diberi opsi format dan dapat diedit dalam blok yang besar pada CorelDRAW adalah… a. artistic text b. paragraph text c. grafik text d. bitmap vektor e. bitmap 8. Salah satu representasi gambar di dalam komputer adalah… a. Object b. Image c. Bitmap d. Vektor e. Raster 9. Gambar yang dipresentasikan dengan kurva dan garis yang didefinisikan dalam persamaan matematis disebut … a. Raster b. Vektor c. Bitmap d. Objek e. Creation 10. Salah satu software berbasis vektor dalam kategori program image creation untuk proses cetak adalah… a. Adobe Illustrator b. Adobe Dreamweaver c. CorelView d. Adobe Firework e. Adobe Flash 11. Software berbasis vektor dalam kategori program image creation untuk web adalah.. a. Adobe Illustrator b. Adobe Freehand c. CorelDRAW d. Macromedia firework e. Adobe Flasher 12. Software berbasis vektor dalam kategori program animation creation untuk web adalah… a. Adobe Illustrator b. Adobe Freehand c. CorelDRAW d. Adobe firefox e. Adobe Flash 13. Software berbasis vektor dalam kategori program CAD adalah… a. AutoCAD b. Microtik c. 3D Studio MAX dan Viz d. Maya e. Formz 14. Software berbasis vektor dalam kategori program CAD adalah… a. AutoCADS b. Microstation c. 3D Studio MAX dan Viz d. Maya e. Formz 15. Software berbasis vektor dalam kategori program modeling adalah.. . a. AutoCAD b. Microstation c. 3D Studio MAX dan Viz d. Maza e. Formze 16. Software berbasis vektor dalam kategori program modeling adalah… a. AutoCAD b. Microstation c. 3D Studio d. Maya e. Formze 17. Software berbasis vektor dalam kategori program modeling adalah… a. AutoCAD b. Microstation c. 3D Studio d. Mayaz e. Formz 18. Untuk keluar dari program aplikasi CorelDRAW dapat menggunakan shortcut… a. Alt + F1 b. Alt + F2 c. Alt + F3 d. Alt + F4 e. Alt + F5 19. Untuk dapat menghapus seluruh warna yang sama pada Adobe Photoshop maka Anda dapat menggunakan tool… a. Background erase tool b. Erase tool c. Magic Erase tool d. Color Erase tool e. The same erase tool 20. Salah satu program berbasis vektor dalam kategori program image creation untuk proses cetak adalah… a. Adobe After Effect b. Corel Capture c. CorelDRAW d. Adobe Firework e. Adobe Flash 21. Wilayah yang masuk dalam pencetakan pada CorelDRAW disebut dengan wilayah… a. Print Area b. Printable Area c. Print Setup d. Print Zoom e. Page Setup 22. Untuk memberi warna objek pada CorelDRAW cukup dengan …. salah satu warna pada palette warna a. Klik b. klik kanan c. drag d. geser e. drop 23. Agar set foreground color berwarna putih dan set background color berwarna hitam pada photoshop maka cukup dengan menekan tombol… a. A b. B c. C d. E e. X 24. Agar set foreground color berwarna hitam dan set background color berwarna putih pada photoshop maka cukup dengan menekan tombol… a. A b. B c. C d. D e. E 25. Untuk memotong 2 dua objek yang bersinggungan pada CorelDRAW digunakan... a. Extrude b. Erase c. Trim d. Intersect e. Weld 26. Tool yang digunakan untuk membuat objek kotak pada CorelDRAW adalah… a. shape tool b. polygon tool c. star tool d. ellipse tool e. rectangle tool 27. Tool yang digunakan untuk membuat objek bintang pada CorelDRAW X4 adalah… a. shape tool b. polygon tool c. star tool d. ellipse tool e. text tool 28. Script yang digunakan untuk pindah ke frame tertentu adalah... a. go to frame b. go to play c. go to frame and play d. go to play frame e. move to play 29. Script untuk menghentikan Animasi adalah ... a. Play; b. Play then Stop; c. onrelease; d. gotoAndPlay; e. Stop; 30. Untuk membuat kelengkungan titik pada Adobe Photoshop adalah ... a. convert point tool b. delete anchor point tool c. add anchor point tool d. free form pen e. eraser tool 31. File format dari Adobe Photoshop adalah ... a. Cdr b. Avi c. Psd d. Rgb e. Mpeg 32. Film yang merupakan hasil dari pengolahan gambar tangan sehingga menjadi gambar yang bergerak disebut dengan... a. Film bergerak b. Film kartun c. Film animasi d. Film flash e. Film effect 33. Merupakan ukuran kecepatan movie dalam banyaknya frame per detik adalah… a. frame per second b. movie in frame c. Frame Scan d. Frame speed e. Frame Rate 34. Mengumpulkan beberapa objek untuk dijadikan satu disebut… a. Grouping b. Dragging c. Combining d. be one e. scanning 35. Untuk menampilkan jendela help maka cukup dengan menekan tombol… a. F1 b. F2 c. F3 d. F4 e. F5 36. Tindakan yang dilakukan setelah adanya action adalah… a. Download b. Effect c. Event d. Export e. Frame 37. Di bawah ini adalah salah satu aplikasi yang digunakan untuk mengolah gambar dari scanner adalah… a. CorelDRAW b. Adobe Photoshop c. CorelView d. Adobe After Effect e. Pinacle 38. Untuk menentukan transparent gambar pada Photoshop maka digunakan … a. Opacity b. Wet Edges c. Blur d. Smudge e. Type 39. Painting tool pada Photoshop yang digunakan untuk membuat gambar dengan memakai kuas adalah… a. Painting brush b. Pencil c. Eraser d. paint bucket e. air brush 40. Untuk menutup program aplikasi Photoshop dapat menggunakan shortcut… a. CTRL + A b. CTRL + S c. CTRL + Y d. CTRL + F e. CTRL + Q

salah satu representasi gambar di dalam komputer adalah